મૂવિંગ એવરેજ મેથડ એક આંકડાકીય સાધન છે જેની મદદથી તમે વિવિધ પ્રકારની સમસ્યાઓ હલ કરી શકો છો. ખાસ કરીને, તેનો ઉપયોગ ઘણી વાર આગાહીમાં કરવામાં આવે છે. એક્સેલમાં, તમે આ સમસ્યાનો ઉપયોગ અનેક સમસ્યાઓ હલ કરવા માટે કરી શકો છો. ચાલો જોઈએ કે એક્સેલમાં મૂવિંગ એવરેજ કેવી રીતે વપરાય છે.
સરેરાશ એપ્લિકેશન ખસેડવી
આ પદ્ધતિનો અર્થ એ છે કે તેની સહાયથી, પસંદ કરેલી શ્રેણીના સંપૂર્ણ ગતિશીલ મૂલ્યો ડેટાને લીસી કરીને ચોક્કસ સમયગાળા માટે અંકગણિત સરેરાશ મૂલ્યોમાં બદલવામાં આવે છે. આ સાધનનો ઉપયોગ આર્થિક ગણતરી, આગાહી, વિનિમય પરના વેપારની પ્રક્રિયામાં વગેરે માટે થાય છે. એક્સેલની મૂવિંગ એવરેજ મેથડનો ઉપયોગ શ્રેષ્ઠ કહેવાતા શક્તિશાળી આંકડાકીય ડેટા પ્રોસેસિંગ ટૂલનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવે છે વિશ્લેષણ પેકેજ. તમે સમાન હેતુ માટે બિલ્ટ-ઇન એક્સેલ ફંક્શનનો ઉપયોગ પણ કરી શકો છો. સરેરાશ.
પદ્ધતિ 1: વિશ્લેષણ પેકેજ
વિશ્લેષણ પેકેજ એક એક્સેલ એડ-ઇન છે જે ડિફ defaultલ્ટ રૂપે અક્ષમ છે. તેથી, સૌ પ્રથમ, તમારે તેને સક્ષમ કરવાની જરૂર છે.
- ટેબ પર ખસેડો ફાઇલ. આઇટમ પર ક્લિક કરો. "વિકલ્પો".
- ખુલતા પરિમાણો વિંડોમાં, વિભાગ પર જાઓ "એડ onન્સ". બ inક્સમાં વિંડોની નીચે "મેનેજમેન્ટ" પરિમાણ સેટ કરવું આવશ્યક છે એક્સેલ એડ-ઇન્સ. બટન પર ક્લિક કરો પર જાઓ.
- અમે એડ onન્સ વિંડોમાં પ્રવેશ કરીશું. બ theક્સની બાજુમાં તપાસો વિશ્લેષણ પેકેજ અને બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે".
આ ક્રિયા પછી, પેકેજ "ડેટા વિશ્લેષણ" સક્રિય થયેલ, અને અનુરૂપ બટન ટેબમાં રિબન પર દેખાયા "ડેટા".
હવે જોઈએ કે તમે પેકેજની સુવિધાઓનો સીધો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકો. ડેટા વિશ્લેષણ મૂવિંગ એવરેજ મેથડ માટે. ચાલો 11 અગાઉના સમયગાળા માટે પે firmીની આવક વિશેની માહિતીના આધારે બારમા મહિના માટે આગાહી કરીએ. આ કરવા માટે, અમે ડેટાથી ભરપૂર કોષ્ટક, તેમજ સાધનોનો ઉપયોગ કરીશું વિશ્લેષણ પેકેજ.
- ટેબ પર જાઓ "ડેટા" અને બટન પર ક્લિક કરો "ડેટા વિશ્લેષણ", જે બ્લોકમાં ટૂલ રિબન પર મૂકવામાં આવે છે "વિશ્લેષણ".
- ટૂલ્સની સૂચિ કે જેમાં ઉપલબ્ધ છે વિશ્લેષણ પેકેજ. તેમની પાસેથી નામ પસંદ કરો સરેરાશ મૂવિંગ અને બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે".
- મૂવિંગ એવરેજ આગાહી માટે ડેટા એન્ટ્રી વિંડો લોંચ કરવામાં આવી છે.
ક્ષેત્રમાં ઇનપુટ અંતરાલ શ્રેણીના સરનામાંને સૂચવો જ્યાં માસિક આવકની રકમ સેલ વિના સ્થિત છે જેમાં ડેટાની ગણતરી કરવી જોઈએ.
ક્ષેત્રમાં અંતરાલ તમારે સ્મૂથિંગ પદ્ધતિ દ્વારા પ્રક્રિયા મૂલ્યો માટે અંતરાલને નિર્દિષ્ટ કરવો જોઈએ. પ્રથમ, ચાલો સ્મૂથિંગ વેલ્યુ ત્રણ મહિનામાં સેટ કરીએ, અને તેથી સંખ્યા દાખલ કરો "3".
ક્ષેત્રમાં "આઉટપુટ અંતરાલ" તમારે શીટ પર એક મનસ્વી ખાલી શ્રેણીનો ઉલ્લેખ કરવાની જરૂર છે જ્યાં પ્રક્રિયા કર્યા પછી ડેટા પ્રદર્શિત થશે, જે ઇનપુટ અંતરાલ કરતાં એક સેલ વધારે હોવો જોઈએ.
પેરામીટરની બાજુના બ checkક્સને પણ તપાસો. "માનક ભૂલો".
જો જરૂરી હોય તો, તમે આગળના બ checkક્સને પણ ચકાસી શકો છો "ગ્રાફ આઉટપુટ" દ્રશ્ય નિદર્શન માટે, જો કે અમારા કિસ્સામાં આ જરૂરી નથી.
બધી સેટિંગ્સ થઈ ગયા પછી, બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે".
- પ્રોગ્રામ પ્રક્રિયાનું પરિણામ દર્શાવે છે.
- હવે અમે પરિણામ જાહેર કરવા માટે બે મહિનાના સમયગાળા દરમિયાન સરળ કામ કરીશું જે પરિણામ વધુ યોગ્ય છે. આ હેતુઓ માટે, ફરીથી ટૂલ ચલાવો. સરેરાશ મૂવિંગ વિશ્લેષણ પેકેજ.
ક્ષેત્રમાં ઇનપુટ અંતરાલ આપણે પહેલાના કિસ્સામાં જેવું મૂલ્ય છોડીએ છીએ.
ક્ષેત્રમાં અંતરાલ નંબર મૂકો "2".
ક્ષેત્રમાં "આઉટપુટ અંતરાલ" નવી ખાલી શ્રેણીનું સરનામું નિર્દિષ્ટ કરો, જે, ફરીથી, ઇનપુટ અંતરાલ કરતાં એક કોષ મોટો હોવો જોઈએ.
બાકીની સેટિંગ્સ યથાવત બાકી છે. તે પછી, બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે".
- આને અનુસરીને, પ્રોગ્રામ સ્ક્રીન પર પરિણામની ગણતરી કરે છે અને પ્રદર્શિત કરે છે. બેમાંથી કયા મોડેલ વધુ સચોટ છે તે નક્કી કરવા માટે, આપણે પ્રમાણભૂત ભૂલોની તુલના કરવાની જરૂર છે. આ સૂચક જેટલો નાનો હશે, પરિણામની ચોકસાઈની સંભાવના વધારે છે. જેમ તમે જોઈ શકો છો, બધા મૂલ્યો માટે, બે મહિનાની રોલિંગની ગણતરીમાં પ્રમાણભૂત ભૂલ 3 મહિના માટે સમાન સૂચક કરતા ઓછી છે. આમ, ડિસેમ્બર માટે આગાહી કરેલ કિંમત, છેલ્લા સમયગાળા માટે સ્લિપ પદ્ધતિ દ્વારા ગણતરી કરવામાં આવતી મૂલ્ય ગણી શકાય. અમારા કિસ્સામાં, આ મૂલ્ય 990.4 હજાર રુબેલ્સ છે.
પદ્ધતિ 2: સરેરાશ કાર્યનો ઉપયોગ કરીને
એક્સેલમાં મૂવિંગ એવરેજ પદ્ધતિને લાગુ કરવાની બીજી રીત છે. તેનો ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે અસંખ્ય પ્રમાણભૂત પ્રોગ્રામ કાર્યો લાગુ કરવાની જરૂર છે, જેનો હેતુ આપણા હેતુ માટે છે સરેરાશ. ઉદાહરણ તરીકે, અમે પહેલા કેસની જેમ એન્ટરપ્રાઇઝ આવકના સમાન કોષ્ટકનો ઉપયોગ કરીશું.
છેલ્લા સમયની જેમ, આપણે સ્મૂથ ટાઇમ સિરીઝ બનાવવાની જરૂર પડશે. પરંતુ આ સમયે, ક્રિયાઓ એટલી સ્વચાલિત રહેશે નહીં. પરિણામોની તુલના કરવામાં સમર્થ થવા માટે, તમારે દર બે માટે સરેરાશ ગણતરી કરવી જોઈએ, અને પછી ત્રણ મહિના.
સૌ પ્રથમ, આપણે ફંકશનનો ઉપયોગ કરીને પાછલા બે સમયગાળા માટે સરેરાશ મૂલ્યોની ગણતરી કરીએ છીએ સરેરાશ. અમે ફક્ત માર્ચથી આ કરી શકીએ છીએ, કારણ કે પછીની તારીખો માટે મૂલ્યોમાં વિરામ છે.
- માર્ચ માટે સળંગ ખાલી ક columnલમમાં સેલ પસંદ કરો. આગળ, આયકન પર ક્લિક કરો "કાર્ય સામેલ કરો"જે ફોર્મ્યુલા બારની નજીક મૂકવામાં આવ્યું છે.
- વિંડો સક્રિય થયેલ છે ફંક્શન વિઝાર્ડ્સ. કેટેગરીમાં "આંકડાકીય" અર્થ શોધી SRZNACH, તેને પસંદ કરો અને બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે".
- Ratorપરેટર દલીલ વિંડોનો પ્રારંભ સરેરાશ. વાક્યરચના નીચે મુજબ છે:
= સરેરાશ (સંખ્યા 1; સંખ્યા 2; ...)ફક્ત એક દલીલ જરૂરી છે.
અમારા કિસ્સામાં, ક્ષેત્રમાં "નંબર 1" આપણે તે શ્રેણીની લિંક આપવી આવશ્યક છે જ્યાં પાછલા બે સમયગાળા (જાન્યુઆરી અને ફેબ્રુઆરી) ની આવક સૂચવવામાં આવી છે. ક્ષેત્રમાં કર્સર સેટ કરો અને કોલમમાં શીટ પર સંબંધિત કોષો પસંદ કરો મહેસૂલ. તે પછી, બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે".
- જેમ તમે જોઈ શકો છો, પાછલા બે સમયગાળા માટે સરેરાશ મૂલ્યની ગણતરીના પરિણામ કોષમાં દર્શાવવામાં આવ્યા હતા. તે સમયગાળાના અન્ય તમામ મહિનાઓ માટે સમાન ગણતરીઓ કરવા માટે, આપણે આ સૂત્રની અન્ય કોષોમાં નકલ કરવાની જરૂર છે. આ કરવા માટે, આપણે ફંક્શનવાળા કોષની નીચે જમણા ખૂણામાં કર્સર બનીએ છીએ. કર્સરને ફિલ માર્કરમાં ફેરવવામાં આવે છે, જે ક્રોસ જેવો દેખાય છે. ડાબી માઉસ બટનને પકડી રાખો અને તેને સ્તંભના ખૂબ જ અંત સુધી ખેંચો.
- અમને વર્ષના અંત પહેલાના પહેલાના બે મહિનાના સરેરાશ મૂલ્યના પરિણામોની ગણતરી મળે છે.
- હવે એપ્રિલની હરોળમાં આગળની ખાલી કોલમમાં સેલ પસંદ કરો. ફંક્શન દલીલ વિંડોને ક Callલ કરો સરેરાશ અગાઉ વર્ણવ્યા પ્રમાણે તે જ રીતે. ક્ષેત્રમાં "નંબર 1" કોલમમાં કોષોના સંકલન દાખલ કરો મહેસૂલ જાન્યુઆરીથી માર્ચ. પછી બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે".
- ફિલ માર્કરનો ઉપયોગ કરીને, સૂત્રની નીચે કોષ્ટક કોષો પર ક copyપિ કરો.
- તેથી, આપણે કિંમતોની ગણતરી કરી. હવે, પાછલા સમયની જેમ, આપણે કયા પ્રકારનું વિશ્લેષણ વધુ સારું છે તે શોધવાની જરૂર પડશે: 2 અથવા 3 મહિનામાં સુંવાળી સાથે. આ કરવા માટે, માનક વિચલન અને કેટલાક અન્ય સૂચકાંકોની ગણતરી કરો. પ્રથમ, અમે પ્રમાણભૂત એક્સેલ ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને સંપૂર્ણ વિચલનની ગણતરી કરીએ છીએ એબીએસ, જે સકારાત્મક અથવા નકારાત્મક સંખ્યાઓને બદલે તેમના મોડ્યુલસને આપે છે. આ મૂલ્ય પસંદ કરેલા મહિના માટેના વાસ્તવિક આવક સૂચક અને આગાહીના તફાવત સમાન હશે. મે માટે સળંગ આગળની ખાલી ક columnલમ પર કર્સર સેટ કરો. અમે બોલાવીએ છીએ લક્ષણ વિઝાર્ડ.
- કેટેગરીમાં "ગણિતશાસ્ત્ર" કાર્ય નામ પસંદ કરો "એબીએસ". બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે".
- ફંક્શન દલીલ વિંડો શરૂ થાય છે એબીએસ. એક ક્ષેત્રમાં "સંખ્યા" કોલમમાં કોષોની સામગ્રીની વચ્ચેનો તફાવત સૂચવે છે મહેસૂલ અને 2 મહિના મે માટે. પછી બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે".
- ફિલ માર્કરનો ઉપયોગ કરીને, નવેમ્બરના સમાવેશ દ્વારા કોષ્ટકની બધી પંક્તિઓ પર આ સૂત્રની નકલ કરો.
- અમે પહેલાથી જાણીએ છીએ તે ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને સંપૂર્ણ સમયગાળા માટે સંપૂર્ણ વિચલનના સરેરાશ મૂલ્યની ગણતરી કરીએ છીએ સરેરાશ.
- અમે 3 મહિનામાં ફરતા એક માટે સંપૂર્ણ વિચલનની ગણતરી કરવા માટે સમાન પ્રક્રિયા કરીએ છીએ. પ્રથમ, ફંકશન લાગુ કરો એબીએસ. ફક્ત આ જ સમયે અમે વાસ્તવિક આવકવાળા કોષોની સામગ્રી અને આયોજિત એક સાથેના તફાવતને ધ્યાનમાં લઈએ છીએ, 3 મહિના માટે મૂવિંગ એવરેજ પદ્ધતિની મદદથી ગણતરી કરીએ છીએ.
- આગળ, આપણે ફંકશનનો ઉપયોગ કરીને બધા નિરપેક્ષ વિચલન ડેટાના સરેરાશ મૂલ્યની ગણતરી કરીએ છીએ સરેરાશ.
- આગળનું પગલું સંબંધિત વિચલનની ગણતરી છે. તે વાસ્તવિક સૂચકના સંપૂર્ણ વિચલનના ગુણોત્તર સમાન છે. નકારાત્મક મૂલ્યોને ટાળવા માટે, અમે ફરીથી theપરેટર .ફર કરેલી શક્યતાઓનો ઉપયોગ કરીશું એબીએસ. આ વખતે, આ કાર્યનો ઉપયોગ કરીને, અમે પસંદ કરેલા મહિનાની વાસ્તવિક આવક દ્વારા 2 મહિના માટે મૂવિંગ એવરેજ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરતી વખતે, સંપૂર્ણ વિચલનના મૂલ્યને વહેંચીએ છીએ.
- પરંતુ સંબંધિત વિચલન સામાન્ય રીતે ટકાવારી સ્વરૂપમાં પ્રદર્શિત થાય છે. તેથી, શીટ પર યોગ્ય શ્રેણી પસંદ કરો, ટેબ પર જાઓ "હોમ"જ્યાં ટૂલબboxક્સમાં છે "સંખ્યા" ખાસ ફોર્મેટિંગ ક્ષેત્રમાં અમે ટકાવારી બંધારણ સુયોજિત કરીએ છીએ. તે પછી, સંબંધિત વિચલનની ગણતરીનું પરિણામ ટકાવારીમાં પ્રદર્શિત થાય છે.
- અમે 3 મહિના સુધી સુંવાળીનો ઉપયોગ કરીને ડેટા સાથે સંબંધિત વિચલનની ગણતરી કરવા માટે સમાન ક્રિયા કરીએ છીએ. ફક્ત આ કિસ્સામાં, ડિવિડન્ડની ગણતરી માટે, અમે ટેબલની બીજી કોલમનો ઉપયોગ કરીએ છીએ, જેનું નામ આપણું છે "એબીએસ. બંધ (3 મી)". પછી આપણે આંકડાકીય કિંમતોને ટકાવારીના સ્વરૂપમાં અનુવાદિત કરીએ છીએ.
- તે પછી, આપણે ફંક્શનનો ઉપયોગ કરતા પહેલા, સંબંધિત વિચલનો સાથે, બંને સ્તંભો માટે સરેરાશ મૂલ્યોની ગણતરી કરીએ છીએ સરેરાશ. આપણે કાર્ય માટે દલીલ તરીકે ટકાવારીના મૂલ્યો લઈએ છીએ, તેથી અમારે વધારાના રૂપાંતર કરવાની જરૂર નથી. આઉટપુટ ઓપરેટર પરિણામ પહેલેથી જ ટકાવારીના બંધારણમાં આપે છે.
- હવે આપણે માનક વિચલનની ગણતરી પર આવીએ છીએ. આ સૂચક અમને બે અને ત્રણ મહિના માટે સુંવાળીનો ઉપયોગ કરતી વખતે ગણતરીની ગુણવત્તાની સીધી સરખામણી કરવાની મંજૂરી આપશે. અમારા કિસ્સામાં, પ્રમાણભૂત વિચલન વાસ્તવિક આવકના તફાવતોના વર્ગના સરવાળાના વર્ગમૂળ અને મહિનાઓની સંખ્યા દ્વારા વહેંચાયેલ સરેરાશ સરેરાશ જેટલું હશે. પ્રોગ્રામમાં ગણતરીઓ કરવા માટે, આપણે ખાસ કરીને ઘણા કાર્યોનો ઉપયોગ કરવો પડશે રુટ, સારાંશ અને એકાઉન્ટ. ઉદાહરણ તરીકે, મે મહિનામાં બે મહિના માટે સ્મૂથિંગ લાઇનનો ઉપયોગ કરતી વખતે સરેરાશ ચોરસ વિચલનની ગણતરી કરવા માટે, અમારા કિસ્સામાં, નીચેના સૂત્રનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે:
= રુટ (સારાંશ (B6: B12; C6: C12) / COUNT (B6: B12))ફિલ માર્કરનો ઉપયોગ કરીને માનક વિચલનની ગણતરી સાથે તેને કોલમમાં અન્ય કોષો પર ક Copyપિ કરો.
- પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી માટે સમાન ક્રિયા the મહિના માટે મૂવિંગ એવરેજ માટે કરવામાં આવે છે.
- તે પછી, અમે ફંક્શનને લાગુ કરીને, આ બંને સૂચકાંકો માટે સંપૂર્ણ સમયગાળા માટે સરેરાશ મૂલ્યની ગણતરી કરીએ છીએ સરેરાશ.
- સંપૂર્ણ વિચલન, સંબંધિત વિચલનો અને પ્રમાણભૂત વિચલન જેવા સૂચકાંકો માટે 2 અને 3 મહિનામાં સ્મૂથિંગ સાથે મૂવિંગ એવરેજ મેથડની મદદથી ગણતરીઓની તુલના કરીને, આપણે વિશ્વાસપૂર્વક કહી શકીએ કે બે મહિના સુધી સુંવાળું કરવાથી ત્રણ મહિના માટે સ્મૂથિંગ લાગુ કરવા કરતાં વધુ વિશ્વસનીય પરિણામો મળે છે. આ હકીકત દ્વારા પુરાવા મળે છે કે બે મહિનાની મૂવિંગ એવરેજ માટે ઉપરના સૂચકાંકો ત્રણ મહિનાની સરખામણીએ ઓછા છે.
- આમ, ડિસેમ્બર માટે કંપનીની આવકનું અનુમાનિત સૂચક 990.4 હજાર રુબેલ્સ હશે. જેમ તમે જોઈ શકો છો, આ મૂલ્ય તેનાથી સંપૂર્ણ રીતે સુસંગત છે જે આપણે ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી દ્વારા મેળવેલ છે વિશ્લેષણ પેકેજ.
પાઠ: એક્સેલ લક્ષણ વિઝાર્ડ
અમે મૂવિંગ એવરેજ મેથડનો ઉપયોગ કરીને બે રીતે આગાહીની ગણતરી કરી. જેમ તમે જોઈ શકો છો, ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને આ પ્રક્રિયા કરવી વધુ સરળ છે. વિશ્લેષણ પેકેજ. જો કે, કેટલાક વપરાશકર્તાઓ હંમેશાં સ્વચાલિત ગણતરી પર વિશ્વાસ કરતા નથી અને ગણતરીઓ માટે કાર્યનો ઉપયોગ કરવાનું પસંદ કરે છે. સરેરાશ અને સંબંધિત torsપરેટર્સ સૌથી વિશ્વસનીય વિકલ્પને ચકાસવા માટે. તેમ છતાં, જો બધું યોગ્ય રીતે કરવામાં આવે છે, તો ગણતરીનું આઉટપુટ સંપૂર્ણપણે સમાન હોવું જોઈએ.
