આર્થિક સમસ્યાઓ હલ કરવા માટેનું એક સાધન ક્લસ્ટર વિશ્લેષણ છે. તેની સહાયથી, ક્લસ્ટરો અને ડેટા એરેની અન્ય બ્જેક્ટ્સને જૂથોમાં વર્ગીકૃત કરવામાં આવી છે. આ તકનીકનો ઉપયોગ એક્સેલમાં થઈ શકે છે. ચાલો જોઈએ કે આ વ્યવહારમાં કેવી રીતે કરવામાં આવે છે.
ક્લસ્ટર એનાલિસિસનો ઉપયોગ કરવો
ક્લસ્ટર વિશ્લેષણની સહાયથી, અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા લક્ષણ અનુસાર નમૂનાઓ ચલાવવું શક્ય છે. તેનું મુખ્ય કાર્ય બહુવિધ પરિમાણીય એરેને સજાતીય જૂથોમાં વહેંચવાનું છે. જૂથ માપદંડ તરીકે, આપેલ પેરામીટર દ્વારા betweenબ્જેક્ટ્સ વચ્ચે જોડી સહસંબંધ ગુણાંક અથવા યુક્લિડિયન અંતરનો ઉપયોગ થાય છે. એકબીજાની નજીકના મૂલ્યો એક સાથે જૂથ થયેલ છે.
તેમ છતાં આ પ્રકારના વિશ્લેષણનો ઉપયોગ મોટાભાગે અર્થશાસ્ત્રમાં થાય છે, તેનો ઉપયોગ જીવવિજ્ .ાન (પ્રાણીઓના વર્ગીકરણ માટે), મનોવિજ્ .ાન, દવા અને માનવ પ્રવૃત્તિના અન્ય ઘણા ક્ષેત્રોમાં પણ થઈ શકે છે. ક્લસ્ટર વિશ્લેષણ આ હેતુઓ માટે માનક એક્સેલ ટૂલકિટનો ઉપયોગ કરીને લાગુ કરી શકાય છે.
વપરાશ ઉદાહરણ
અમારી પાસે પાંચ પદાર્થો છે જે બે અધ્યયન પરિમાણો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે - x અને વાય.
- અમે આ મૂલ્યો પર યુકલિડેન અંતર સૂત્ર લાગુ કરીએ છીએ, જે નમૂના અનુસાર ગણવામાં આવે છે:
= રૂટ ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - આ મૂલ્ય પાંચ પદાર્થોમાંથી દરેક વચ્ચે ગણવામાં આવે છે. ગણતરીના પરિણામો અંતર મેટ્રિક્સમાં મૂકવામાં આવે છે.
- જેની વચ્ચે અંતર સૌથી ઓછું હોય છે તેની વચ્ચે આપણે ધ્યાન આપીશું. અમારા ઉદાહરણમાં, આ .બ્જેક્ટ્સ છે 1 અને 2. તેમની વચ્ચેનું અંતર 4.123106 છે, જે આ વસ્તીના અન્ય તત્વો કરતા ઓછું છે.
- આ ડેટાને જૂથમાં જોડો અને એક નવો મેટ્રિક્સ બનાવો જેમાં મૂલ્યો 1,2 એક અલગ તત્વ તરીકે કામ કરો. મેટ્રિક્સનું સંકલન કરતી વખતે, અમે સંયુક્ત તત્વ માટે અગાઉના કોષ્ટકમાંથી નાના મૂલ્યો છોડીએ છીએ. ફરીથી આપણે જોઈએ છીએ, કયા તત્વો વચ્ચે અંતર ન્યૂનતમ છે. આ સમય છે 4 અને 5તેમજ .બ્જેક્ટ 5 અને ofબ્જેક્ટ્સનું જૂથ 1,2. અંતર 6,708204 છે.
- અમે સામાન્ય ક્લસ્ટરમાં સ્પષ્ટ કરેલ ઘટકો ઉમેરીએ છીએ. પાછલા સમયના સમાન સિદ્ધાંત અનુસાર આપણે એક નવું મેટ્રિક્સ બનાવીએ છીએ. એટલે કે, આપણે નાનામાં નાના મૂલ્યો શોધી રહ્યા છીએ. આમ, આપણે જોઈએ છીએ કે આપણો ડેટા સેટ બે ક્લસ્ટરોમાં વહેંચી શકાય છે. પ્રથમ ક્લસ્ટરમાં એકબીજાની નજીકના તત્વો શામેલ છે - 1,2,4,5. અમારા કિસ્સામાં બીજા ક્લસ્ટરમાં, ફક્ત એક જ તત્વ રજૂ કરવામાં આવ્યું છે - 3. તે અન્ય fromબ્જેક્ટ્સથી પ્રમાણમાં દૂર છે. ક્લસ્ટરો વચ્ચેનું અંતર 9.84 છે.
આ વસ્તીને જૂથોમાં વહેંચવાની પ્રક્રિયા પૂર્ણ કરે છે.
તમે જોઈ શકો છો, તેમ છતાં સામાન્ય ક્લસ્ટર વિશ્લેષણ એક જટિલ પ્રક્રિયા જેવું લાગે છે, હકીકતમાં, આ પદ્ધતિની ઘોંઘાટને સમજવું એટલું મુશ્કેલ નથી. મુખ્ય વસ્તુ એ જૂથબંધીની મૂળ પદ્ધતિને સમજવી છે.
