એક્સેલ વપરાશકર્તાઓ જાણે છે કે આ પ્રોગ્રામમાં આંકડાકીય કાર્યોની ખૂબ વ્યાપક શ્રેણી હોય છે, તે સ્તર અનુસાર, તે સરળતાથી વિશિષ્ટ એપ્લિકેશનો સાથે સ્પર્ધા કરી શકે છે. પરંતુ આ ઉપરાંત, એક્સેલમાં એક સાધન છે, જેની સાથે ડેટાને ફક્ત એક ક્લિકમાં સંખ્યાબંધ મૂળભૂત આંકડાકીય સૂચકાંકો માટે પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે.
આ સાધન કહેવામાં આવે છે વર્ણનાત્મક આંકડા. તેનો ઉપયોગ કરીને, તમે, પ્રોગ્રામના સંસાધનોનો ઉપયોગ કરીને, ખૂબ ટૂંકા સમયમાં, ડેટા એરે પર પ્રક્રિયા કરી શકો છો અને સંખ્યાબંધ આંકડાકીય માપદંડ અનુસાર તેના વિશે માહિતી મેળવી શકો છો. ચાલો આ સાધન કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેના પર એક નજર નાખો, અને તેની સાથે કામ કરવાની કેટલીક ઘોંઘાટ પર ધ્યાન આપીએ.
વર્ણનાત્મક આંકડા મદદથી
વર્ણનાત્મક આંકડા અંતર્ગત સંખ્યાબંધ મૂળભૂત આંકડાકીય માપદંડો માટે પ્રયોગમૂલક ડેટાના વ્યવસ્થિતકરણને સમજો. તદુપરાંત, આ સરેરાશમાંથી મેળવેલ પરિણામના આધારે, અભ્યાસ કરેલા ડેટા એરે વિશે સામાન્ય તારણો બનાવવાનું શક્ય છે.
એક્સેલમાં એક અલગ સાધન શામેલ છે વિશ્લેષણ પેકેજ, જેની મદદથી તમે આ પ્રકારની ડેટા પ્રક્રિયા કરી શકો છો. તે કહેવાય છે વર્ણનાત્મક આંકડા. આ સાધનની ગણતરી કરે છે તે માપદંડોમાં નીચેના સૂચકાંકો છે:
- મીડિયન
- ફેશન
- વિખેરી નાખવું;
- સરેરાશ;
- માનક વિચલન;
- માનક ભૂલ;
- અસમપ્રમાણતા, વગેરે.
ચાલો જોઈએ કે આ સાધન એક્સેલ 2010 ના ઉદાહરણ પર કેવી રીતે કાર્ય કરે છે, જોકે આ અલ્ગોરિધમનો એક્સેલ 2007 અને આ પ્રોગ્રામના પછીના સંસ્કરણોમાં પણ લાગુ છે.
એનાલિસિસ પેકેજને કનેક્ટ કરી રહ્યું છે
ઉપર સૂચવ્યા મુજબ, સાધન વર્ણનાત્મક આંકડા વિધેયોની વિશાળ શ્રેણીમાં શામેલ છે, જેને સામાન્ય રીતે કહેવામાં આવે છે વિશ્લેષણ પેકેજ. પરંતુ હકીકત એ છે કે ડિફ defaultલ્ટ રૂપે એક્સેલનું આ એડ-ઇન અક્ષમ કરેલું છે. તેથી, જો તમે હજી સુધી તેને સક્ષમ કર્યું નથી, તો પછી વર્ણનાત્મક આંકડાઓની ક્ષમતાઓનો ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે આ કરવું પડશે.
- ટેબ પર જાઓ ફાઇલ. આગળ, આપણે બિંદુ પર જઈએ "વિકલ્પો".
- સક્રિય કરેલ પરિમાણો વિંડોમાં, પેટામાં આગળ વધો "એડ onન્સ". વિંડોની તળિયે એક ક્ષેત્ર છે "મેનેજમેન્ટ". તમારે તેમાં સ્વિચને પોઝિશન પર ખસેડવાની જરૂર છે એક્સેલ એડ-ઇન્સજો તે અલગ સ્થિતિમાં હોય. આને અનુસરીને, બટન પર ક્લિક કરો "જાઓ ...".
- એક્સેલ માનક એડ-ઇન વિંડો પ્રારંભ થાય છે. વસ્તુ નજીક વિશ્લેષણ પેકેજ એક ચેક માર્ક મૂકો. પછી બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે".
ઉપરોક્ત પગલાઓ પછી, એડ વિશ્લેષણ પેકેજ સક્રિય થશે અને ટ theબમાં ઉપલબ્ધ થશે "ડેટા" એક્સેલ હવે આપણે વર્ણનાત્મક આંકડાઓના સાધનોનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ.
વર્ણનાત્મક આંકડા ટૂલનો ઉપયોગ કરવો
હવે ચાલો જોઈએ કે વ્યવહારમાં વર્ણનાત્મક આંકડા ટૂલ કેવી રીતે લાગુ કરી શકાય છે. આ હેતુઓ માટે, અમે તૈયાર ટેબલનો ઉપયોગ કરીએ છીએ.
- ટેબ પર જાઓ "ડેટા" અને બટન પર ક્લિક કરો "ડેટા એનાલિસિસ", જે ટૂલબોક્સમાં રિબન પર સ્થિત છે "વિશ્લેષણ".
- પ્રસ્તુત ટૂલ્સની સૂચિ વિશ્લેષણ પેકેજ. અમે નામ શોધી રહ્યા છીએ વર્ણનાત્મક આંકડા, તેને પસંદ કરો અને બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે".
- આ પગલાઓ પૂર્ણ કર્યા પછી, વિંડો સીધા જ શરૂ થાય છે વર્ણનાત્મક આંકડા.
ક્ષેત્રમાં ઇનપુટ અંતરાલ આ સાધન દ્વારા પ્રક્રિયા કરવામાં આવશે તે શ્રેણીનું સરનામું નિર્દિષ્ટ કરો. અને અમે તેને ટેબલ હેડર સાથે સૂચવીએ છીએ. આપણને જોઈતા કોઓર્ડિનેટ્સ દાખલ કરવા માટે, ઉલ્લેખિત ક્ષેત્રમાં કર્સર સેટ કરો. પછી, ડાબી માઉસ બટનને પકડી રાખીને, શીટ પર અનુરૂપ ટેબલ ક્ષેત્ર પસંદ કરો. જેમ તમે જોઈ શકો છો, તેના કોઓર્ડિનેટ્સ તરત જ ક્ષેત્રમાં પ્રદર્શિત થાય છે. કારણ કે અમે હેડર સાથે ડેટા કબજે કર્યો છે, ત્યારબાદ પરિમાણ વિશે "પ્રથમ પંક્તિ પર ટ Tagsગ્સ" બ checkક્સને તપાસવું જોઈએ. સ્વિચને સ્થિતિમાં ખસેડીને તરત જ જૂથબંધીનો પ્રકાર પસંદ કરો ક columnલમ દ્વારા કumnલમ અથવા લાઈન લાઈન. અમારા કિસ્સામાં, વિકલ્પ યોગ્ય છે ક columnલમ દ્વારા કumnલમ, પરંતુ અન્ય કિસ્સાઓમાં, તમારે સ્વીચને અલગ રીતે સેટ કરવો પડશે.
ઉપર, અમે ઇનપુટ ડેટા વિશે ફક્ત વાત કરી. હવે અમે આઉટપુટ પરિમાણો સેટિંગ્સના વિશ્લેષણ તરફ આગળ વધીએ છીએ, જે વર્ણનાત્મક આંકડા પેદા કરવા માટે સમાન વિંડોમાં સ્થિત છે. સૌ પ્રથમ, અમારે તે નક્કી કરવાની જરૂર છે કે પ્રોસેસ્ડ ડેટા બરાબર ક્યાં પ્રદર્શિત થશે:
- આઉટપુટ અંતરાલ;
- નવી વર્કશીટ;
- નવી વર્કબુક.
પ્રથમ કિસ્સામાં, તમારે વર્તમાન શીટ અથવા તેના ઉપલા ડાબા કોષ પર વિશિષ્ટ શ્રેણીને નિર્દિષ્ટ કરવાની જરૂર છે જ્યાં પ્રક્રિયા કરેલી માહિતી પ્રદર્શિત થશે. બીજા કિસ્સામાં, તમારે આ પુસ્તકની વિશિષ્ટ શીટનું નામ સ્પષ્ટ કરવું જોઈએ, જ્યાં પ્રક્રિયા પરિણામ પ્રદર્શિત થશે. જો અત્યારે આ નામ સાથે કોઈ શીટ નથી, તો પછી તમે બટન પર ક્લિક કરો પછી તે આપમેળે બનાવવામાં આવશે "ઓકે". ત્રીજા કિસ્સામાં, તમારે કોઈપણ વધારાના પરિમાણોનો ઉલ્લેખ કરવાની જરૂર નથી, કારણ કે ડેટા અલગ એક્સેલ ફાઇલ (વર્કબુક) માં પ્રદર્શિત થશે. અમે કહેવાતી નવી વર્કશીટ પર આઉટપુટ પસંદ કરીએ છીએ "પરિણામો".
આગળ, જો તમે અંતિમ આંકડા પ્રદર્શિત કરવા માંગતા હો, તો તમારે સંબંધિત વસ્તુની બાજુમાં બ theક્સને તપાસવાની જરૂર છે. તમે સંબંધિત મૂલ્યને ચકાસીને વિશ્વસનીયતા સ્તર પણ સેટ કરી શકો છો. ડિફ defaultલ્ટ રૂપે, તે 95% હશે, પરંતુ જમણી બાજુના બ inક્સમાં અન્ય નંબરો દાખલ કરીને તેને બદલી શકાય છે.
આ ઉપરાંત, તમે પોઇન્ટમાં ચેકમાર્ક સેટ કરી શકો છો "Kth નાનામાં નાના" અને "Kth বৃহত্তম"યોગ્ય ક્ષેત્રોમાં મૂલ્યો સુયોજિત કરીને. પરંતુ અમારા કિસ્સામાં, આ પેરામીટર, પાછલા એકની જેમ જ જરૂરી નથી, તેથી અમે કોઈ ધ્વજ લગાવીશું નહીં.
બધા સ્પષ્ટ ડેટા દાખલ કર્યા પછી, બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે".
- આ પગલાઓ કર્યા પછી, વર્ણનાત્મક આંકડા સાથેનું એક ટેબલ એક અલગ શીટ પર પ્રદર્શિત થાય છે, જેને અમે કહ્યું છે "પરિણામો". જેમ તમે જોઈ શકો છો, ડેટા અવ્યવસ્થિત રીતે પ્રસ્તુત કરવામાં આવે છે, તેથી તેને સરળ જોવા માટે અનુરૂપ કumnsલમ વિસ્તૃત કરીને સંપાદિત થવું જોઈએ.
- ડેટા "કોમ્બેડ" થયા પછી, તમે તેમના સીધા વિશ્લેષણ પર આગળ વધી શકો છો. જેમ તમે જોઈ શકો છો, વર્ણનાત્મક આંકડા ટૂલનો ઉપયોગ કરીને, નીચેના સૂચકાંકોની ગણતરી કરવામાં આવી હતી:
- અસમપ્રમાણતા;
- અંતરાલ
- ન્યૂનતમ;
- માનક વિચલન;
- નમૂનાના વિવિધતા;
- મહત્તમ
- રકમ
- વધારે પડતું;
- સરેરાશ;
- માનક ભૂલ;
- મીડિયન
- ફેશન
- સ્કોર.
જો ઉપરના કેટલાક ડેટાની વિશિષ્ટ પ્રકારની વિશ્લેષણ માટે આવશ્યકતા નથી, તો તે કા deletedી શકાય છે જેથી તેઓ દખલ ન કરે. આગળ, આંકડાકીય દાખલાઓને ધ્યાનમાં લેતા વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે.
પાઠ: એક્સેલમાં આંકડાકીય કાર્યો
જેમ તમે જોઈ શકો છો, ટૂલનો ઉપયોગ કરીને વર્ણનાત્મક આંકડા તમે સંખ્યાબંધ માપદંડ અનુસાર તરત જ પરિણામ મેળવી શકો છો, જેની ગણતરી દરેક ગણતરી માટે અલગથી બનાવવામાં આવેલા ફંક્શનની મદદથી કરવામાં આવશે, જે વપરાશકર્તા પાસેથી નોંધપાત્ર સમય લેશે. અને તેથી, આ બધી ગણતરીઓ, એક સાધનનો ઉપયોગ કરીને, લગભગ એક ક્લિકમાં મેળવી શકાય છે - વિશ્લેષણ પેકેજ.
