ઓછામાં ઓછી ચોરસ પદ્ધતિ એ રેખીય સમીકરણ બનાવવા માટેની ગાણિતિક પ્રક્રિયા છે જે બે શ્રેણીની સંખ્યાના સમૂહને ખૂબ નજીકથી અનુરૂપ હોય છે. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવાનો હેતુ કુલ ચતુર્થાંશ ભૂલને ઘટાડવાનો છે. એક્સેલ પાસે ટૂલ્સ છે જેની મદદથી તમે તમારી ગણતરીમાં આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરી શકો છો. ચાલો જોઈએ કે આ કેવી રીતે થાય છે.
એક્સેલમાં પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવો
ઓછામાં ઓછી ચોરસ પદ્ધતિ (ઓછામાં ઓછા ચોરસ) એ બીજા પરના એક ચલની અવલંબનનું ગાણિતિક વર્ણન છે. તેનો ઉપયોગ આગાહીમાં કરી શકાય છે.
સોલ્યુશન શોધ એડ-ઇનને સક્ષમ કરવું
એક્સેલમાં OLS નો ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે એડ-ઇનને સક્ષમ કરવાની જરૂર છે “સમાધાન શોધવું”જે ડિફોલ્ટ રૂપે અક્ષમ કરેલું છે.
- ટેબ પર જાઓ ફાઇલ.
- વિભાગના નામ પર ક્લિક કરો "વિકલ્પો".
- ખુલતી વિંડોમાં, પેટા પેટા પરની પસંદગીને રોકો "એડ onન્સ".
- બ્લોકમાં "મેનેજમેન્ટ"વિંડોના તળિયે સ્થિત, સ્વીચને સેટ કરો એક્સેલ એડ-ઇન્સ (જો તેમાં બીજું મૂલ્ય સેટ કર્યું હોય તો) અને બટન પર ક્લિક કરો "જાઓ ...".
- એક નાની વિંડો ખુલી છે. તેમાં પેરામીટરની નજીક એક ટિક મૂકો "સમાધાન શોધવું". બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે".
હવે કાર્ય સોલ્યુશનની શોધ કરો એક્સેલમાં સક્રિય, અને તેના સાધનો રિબન પર દેખાયા.
પાઠ: એક્સેલમાં સોલ્યુશન શોધવું
કાર્યની શરતો
અમે કોઈ ચોક્કસ ઉદાહરણ પર ઓએલએસના ઉપયોગનું વર્ણન કરીએ છીએ. અમારી પાસે સંખ્યાની બે પંક્તિઓ છે x અને વાયજેનો ક્રમ નીચેની છબીમાં બતાવવામાં આવ્યો છે.
આ કાર્ય આ નિર્ભરતાને ખૂબ સચોટ રીતે વર્ણવી શકે છે:
y = a + nx
તદુપરાંત, તે જાણીતું છે કે સાથે x = 0 વાય પણ સમાન 0. તેથી, આ સમીકરણ નિર્ભરતા દ્વારા વર્ણવી શકાય છે y = nx.
આપણે તફાવતનાં ચોરસની ન્યૂનતમ રકમ શોધવા પડશે.
સોલ્યુશન
અમે પદ્ધતિની સીધી એપ્લિકેશનના વર્ણન તરફ વળવું.
- પ્રથમ મૂલ્યની ડાબી બાજુએ x નંબર મૂકો 1. આ પ્રથમ ગુણાંક મૂલ્યનું આશરે મૂલ્ય હશે એન.
- કોલમની જમણી તરફ વાય બીજી ક columnલમ ઉમેરો - એનએક્સ. આ ક columnલમના પ્રથમ કોષમાં, આપણે ગુણાંકના ગુણાંકનું સૂત્ર લખીએ છીએ એન પ્રથમ ચલના સેલ દીઠ x. તે જ સમયે, અમે ગુણાંકની સંપૂર્ણ સાથે ક્ષેત્રની લિંક બનાવીશું, કારણ કે આ મૂલ્ય બદલાશે નહીં. બટન પર ક્લિક કરો દાખલ કરો.
- ફિલ માર્કરનો ઉપયોગ કરીને, નીચેના કોલમમાં કોષ્ટકની સંપૂર્ણ શ્રેણીમાં આ સૂત્રની નકલ કરો.
- એક અલગ કોષમાં, આપણે મૂલ્યોના વર્ગના તફાવતોના સરવાળાની ગણતરી કરીએ છીએ વાય અને એનએક્સ. આ કરવા માટે, બટન પર ક્લિક કરો "કાર્ય સામેલ કરો".
- ખુલ્લામાં "ફંક્શન વિઝાર્ડ" રેકોર્ડ શોધી રહ્યા છીએ SUMMKVRAZN. તેને પસંદ કરો અને બટન પર ક્લિક કરો. "ઓકે".
- દલીલ વિંડો ખુલે છે. ક્ષેત્રમાં "એરે_એક્સ" કોલમ કોષોની શ્રેણી દાખલ કરો વાય. ક્ષેત્રમાં એરે_વાય કોલમ કોષોની શ્રેણી દાખલ કરો એનએક્સ. કિંમતો દાખલ કરવા માટે, આપણે ફક્ત ક્ષેત્રમાં કર્સર મૂકીએ છીએ અને શીટ પર અનુરૂપ શ્રેણી પસંદ કરીએ છીએ. દાખલ થયા પછી, બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે".
- ટેબ પર જાઓ "ડેટા". ટૂલબોક્સમાં રિબન પર "વિશ્લેષણ" બટન પર ક્લિક કરો "સમાધાન શોધવું".
- આ ટૂલ માટે વિકલ્પો વિંડો ખુલે છે. ક્ષેત્રમાં "ઉદ્દેશ કાર્યને Opપ્ટિમાઇઝ કરો" સૂત્ર સાથે કોષનું સરનામું સ્પષ્ટ કરો SUMMKVRAZN. પરિમાણમાં "થી" સ્થિતિમાં સ્વીચ મૂકવાની ખાતરી કરો "ન્યૂનતમ". ક્ષેત્રમાં "બદલાતી કોષો" ગુણાંક મૂલ્ય સાથેનું સરનામું સ્પષ્ટ કરો એન. બટન પર ક્લિક કરો "સમાધાન શોધો".
- સોલ્યુશન ગુણાંક કોષમાં પ્રદર્શિત થશે એન. તે આ મૂલ્ય છે જે ફંકશનનો ઓછામાં ઓછો વર્ગ હશે. જો પરિણામ વપરાશકર્તાને સંતુષ્ટ કરે છે, તો પછી બટન પર ક્લિક કરો "ઓકે" વધારાની વિંડોમાં.
જેમ તમે જોઈ શકો છો, ઓછામાં ઓછી ચોરસ પદ્ધતિની અરજી એ એક જગ્યાએ જટિલ ગાણિતિક પ્રક્રિયા છે. અમે તેને સરળ ઉદાહરણ સાથે ક્રિયામાં બતાવ્યું, અને હજી ઘણા વધુ જટિલ કિસ્સાઓ છે. જો કે, માઇક્રોસ .ફ્ટ એક્સેલ ટૂલકિટ ગણતરીઓ શક્ય તેટલી સરળ બનાવવા માટે બનાવવામાં આવી છે.
